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机器学习机器人让我们距离未来更近

机器学习+机器人让我们距离未来更近

机器学习和机器人技术的结合是我在 X 工作的兴奋点之一。在非结构化的环境中，为了使得机器人更加有用和可靠，机器学习是非常必要的。正是在这一点上，机器人将真正解决许多先前无法解决的问题。在谷歌 X，的硬件工程师、软件工程师和机器学习能够携手工作，他们可以获得几乎无限的计算资源。这在全世界都是少有的，可以说我们是为机器学习研究而设计的的实验室。

机器人软硬件管理能力技术标准

管理平台功能：通过研发的管理平台来有效的管理智能机器人归属***机构及***作业应用集成权限等，开关式便捷管理咨询能力通道，也有效的管理机器人信息等配套服务和使用过程产生的数据等。

***作业能力：新研发的***智享柜面作业系统，在业务流程中集成了机器人APP提供的标准API能力，为各种业务场提供辅助能力支撑，并实现客户与机器人对话或触控屏幕的方式快速完成业务办理。

产品整体解决方案：本平台具备机器人本地软硬件能力技术标准、机器人软硬件管理能力技术标准、***作业服务能力技术标准，并相互组合成的一套安全可行的***智能化服务产品方案。

的机器人本体(Body)是什么样的?

机器人的主攻技术突破点

其中，ABC代表了机器人的基础能力，包括：AI人工智能，代表机器人必须要能看、听、说、思考；Body本体：机器人本体至关重要，且不同的本体代表不同技术；后是Control控制力。

而在ABC的基础上，的机器人本体（Body）是什么样的？

很多人认为人形机器人将是目标，张正友博士却持有不同看法：人会有直立双足，是经过几百万年在荒存而演化出来的。但目前的环境，大部分是平面，加上楼梯、电梯、稍微不平的地面，与此前的荒野有了很大不同。因而，现代化的本体，我觉得不止“人形”一个标准。